Kecerdasan buatan atau dikenal dengan singbkatan Al semakin berkembang dan Anda tidak perlu takut dulu tentang imajinasi iag dapat membunuh manusia.
Seperti ditulis “futurism,” para peneliti mengembangkan Al dengan tujuan untuk membantu dokter dalam mengobati pasien. Al yang disebut dengan “”DeepFaceLIFT” punya kemampuan untuk menilai seberapa besar rasa sakit yang dirasakan pasien dengan obyektif.
Meski terlihat sederhana, mengidentifikasi tingkat rasa sakit berperan penting dalam pengobatan.
Rasa sakit kerap diatasi dengan obat pengurang rasa sakit yang celakanya juga bisa mengakibatkan kecanduan.
Pasien sendiri kadang tak jujur dengan rasa sakitnya sehingga dosis obat yang diberikan berlebihan.
Fengjiao Peng dari Media Lab di MIT beserta tim mengembangkan alogaritma untuk DeepFaceLIFT dengan memberikan video orang-orang yang mengalami nyeri, misalnya rasa nyeri bahu.
DeepFaceLIFT pun belajar perbedaan halus ekspresi wajah untuk memperkirakan rasa nyeri, antara lain melalui gerakan di sekitar hidung dan mulut.
Hasil pengembangan tersebut telah dipublikasikan di Journal of Machine Learning Research, Agustus 2017.
Hasil identifikasi DeepFaceLIFT sejauh ini belum memuaskan. Untuk identifikasi rasa sakit, analisa dari dokter sungguhan masih tetap diperlukan.
Keterbatasan DeepFaceLIFT misalnya datang dari gambar yang digunakan untuk menganalisis. DeepFaceLIFT menggunakan gambar yang diambil dalam kondisi pencahayaan ideal, sedangkan dalam dunia nyata bisa saja kondisi itu tidak didapatkan.
Setiap orang bisa mengekspresikan rasa sakit yang berbeda, diepngaruhi faktor budaya dan lama pasien merasakan sakit.
Meski belum memuaskan, pendekatan ini layak dikembangkan untuk membantu tugas dokter pada masa depan.
Seiring dengan perkembangan teknologi, robot pun semakin menyerupai manusia. Akan tetapi, perkembangan sesuatu yang tidak pasti menciptakan ketakutan tersendiri bagi banyak orang.
Meski belum terjadi, kisah-kisah kecerdasan buatan yang tak lagi bersahabat dengan manusia telah diimajinasikan berkali-kali.
Walaupun belum sampai di situ, Arend Hintze, Asisten Profesor Biologi Integratif dan Ilmu Komputer dan Teknik di Michigan State University mengatakan, dalam banyak sistem yang kompleks terjadi kerjasama sistem yang kompleks dan tidak akan pernah bisa dipahami sepenuhnya.
Oleh karena itu, kegagalan dengan cara yang tidak terduga, seperti tenggelamnya kapal di samudera dan meledaknya dua pesawat terbang yang menyebarkan kontaminiasi radioaktif ke seluruh Eropa dan Asia, masih mungkin untuk terjadi.
“Saya dapat melihat bagaimana kita bisa jatuh ke dalam perangkap yang sama dalam penelitian kecerdasan buatan,” kata Hintze seperti yang dikutip dari artikelnya untuk The Conversation.
Dia melanjutkan, kita melihat penelitian terbaru dari ilmu kognitif, menerjemahkannya ke dalam algoritma, dan menambahkannya ke sistem yang ada. Kita mencoba menciptakan kecerdasan buatan tanpa memahami kecerdasan atau kognisi terlebih dahulu.
Dua sistem kecerdasan buatan, Watson dari IBM dan Alpha dari Google, telah berhasil membuktikan kemampuannya.
Watson menang terhadap dua manusia dalam kuis populer AS, Jeopardy!, sedangkan AlphaGo mengalahkan pemain legendaris Go pada medio 2016 lalu.
Namun, seandainya kedua sistem itu melakukan kesalahan dan kalah dari manusia sekalipun, Hintze menilai tidak akan ada konsekuensi yang berarti. Dalam dua permainan itu, kata Heintze, yang terburuk adalah kehilangan uang akibat kalah taruhan.
Nyatanya, desain kecerdasan buatan semakin rumit dan prosesor komputer menjadi semakin cepat. Lantas, manusia memberi mereka tangung jawab lebih, walaupun risikonya pun meningkat.
“Melakukan kesalahan adalah bagian dari menjadi manusia, jadi bisa dibilang mustahil bagi kita untuk menciptakan sistem yang benar-benar aman,” ujar Hintze.
Untuk itu, Hintze menyaranakn untuk menggunakan pendekatan neuroevolution, yakni menciptakan lingkungan virtual di mana otak dan etika makhluk digital dapat dikembangkan untuk menyelesaikan tugas yang semakin kompleks.
Dengan demikian, para peneliti kecerdasan buatan dapat menangkap konsekuensi yang tidak diinginkan sebelum meluncurkannya ke dunia nyata.
“Kita (juga) bisa membangun lingkungan virtual untuk memberi keuntungan evolusioner pada mesin yang menunjukkan kebaikan, kejujuran, dan empati. Ini mungkin merupakan cara untuk memastikan bahwa kita mengembangkan pelayan yang lebih patuh atau teman yang dapat dipercaya dan lebih sedikit robot pembunuh yang kejam,” ujar Hintze.
Perhatian terbesar terhadap kecerdasan buatan berada di lapangan pekerjaan. Otomatisasi industri menggantikan peran manusia dengan robot. Alih-alih menggunakan manusia yang berpotensi kelelahan, robot lebih dapat diandalkan.
Bila pada saat ini robot hanya berfungsi untuk melakukan pekerjaan fisik, tidak menutup kemungkinan bila di masa depan mereka akan mengambil alih pekerjaan kognitif dan kreatif seperti taksi tanpa pengemudi atau bahkan mesin peneliti kecerdasan buatan yang tidak berhenti menciptakan robot yang lebih canggih.
“Ini bukan masalah ilmiah. Ini adalah masalah politik dan sosioekonomi yang harus diselesaikan oleh masyarakat,” ujar Hintze.
Dia pun menuturkan, penelitian saya tidak akan bisa mengubah masalah ini, meskipun jiwa politik saya -bersama dengan manusia-manusia lainnya- mungkin dapat menciptakan keadaan di mana kecerdasan buatan menjadi bermanfaat secara luas dan tidak meningkatkan perbedaan antara satu persen dan sisanya.
Kemudian, yang tak kalah penting, akankan manusia pada akhinya tak lagi diperlukan?
Saat kecerdasan buatan telah melampaui manusia, baik dari segi fisik dan emosi, dimanakah posisi ‘si pencipta’?
Bukan tak mungkin bila kecerdasan buatan merasa tak lagi membutuhkan tuannya.
Untungnya, kita belum perlu mencari pembenaran mengenai keberadaan kita.
“Namun, terlepas dari ancaman fisik, kecerdasan super dapat hadir dan menimbulkan bahaya politik dan ekonomi.”
“Jika kita tidak menemukan cara untuk mendistribusikan kekayaan kita dengan lebih baik, kita akan memicu kapitalisme di mana kecerdasan buatan hanya melayani sedikit populasi yang memiliki semua alat produksi,” ucap Heintze.
